Analisis Pemilihan AI Code Assistant bagi Mahasiswa dengan Pendekatan Algoritma TOPSIS

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah memberikan berbagai kemudahan bagi mahasiswa dalam kegiatan coding. Namun, banyaknya pilihan platform AI menyebabkan mahasiswa mengalami kesulitan dalam menentukan platform yang paling sesuai dengan kebutuhannya. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam Sistem Pendukung Keputusan berbasis web untuk membantu pemilihan platform AI sebagai alat bantu coding bagi mahasiswa. Data penelitian diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 627 responden dengan menggunakan lima kriteria penilaian, yaitu kemudahan penggunaan, akurasi jawaban, kecepatan respon, fitur dan fungsionalitas, serta dukungan programming. Sebelum dilakukan proses perhitungan TOPSIS, instrumen penelitian diuji menggunakan uji validitas dan uji reliabilitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh item kuesioner dinyatakan valid dengan nilai r hitung lebih besar dari r tabel (0,080), sedangkan uji reliabilitas menghasilkan nilai Cronbach's Alpha sebesar 0,844 yang menunjukkan bahwa instrumen memiliki tingkat konsistensi yang baik. Hasil perhitungan TOPSIS menunjukkan bahwa Claude memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,566807 sehingga direkomendasikan sebagai platform AI terbaik untuk membantu aktivitas coding mahasiswa. Sistem kemudian diimplementasikan menggunakan framework Laravel. Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan Usability Testing memperoleh nilai sebesar 83% dengan kategori Sangat Baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi pemilihan platform AI secara objektif, efektif, dan mudah digunakan.

GS Cited Analysis