REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer

Pengaruh Usulan Tunjangan melalui Aplikasi SIMJITU terhadap Kepuasan Kerja Guru

Firmansyah Firmansyah, Rikkie Dekas, Anton Kurniawan — Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan dan menganalisis pengaruh usulan tunjangan melalui aplikasi SIMJITU yang dikelola oleh Subbagian Keuangan Dinas Pendidikan Provinsi Sumatera Selatan terhadap kepuasan kerja guru SMK Negeri 2 Kabupaten OKU. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada perubahan sistem administrasi tunjangan guru dari proses manual yang lambat, rentan kesalahan, dan tidak efisien, menuju sistem digital berbasis aplikasi yang diharapkan lebih cepat, transparan, serta mampu meningkatkan akurasi data. Aplikasi SIMJITU hadir sebagai inovasi pelayanan untuk mempermudah guru dalam mengusulkan berbagai jenis tunjangan, sekaligus meningkatkan kualitas layanan administrasi keuangan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik sensus, sehingga seluruh populasi yang berjumlah 37 guru dijadikan sampel. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner dan dianalisis menggunakan regresi linier sederhana untuk mengetahui pengaruh variabel usulan tunjangan melalui aplikasi SIMJITU terhadap kepuasan kerja guru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa usulan tunjangan melalui aplikasi SIMJITU berpengaruh signifikan terhadap kepuasan kerja guru, yang ditunjukkan oleh nilai t-test dengan tingkat signifikansi < 0,05. Temuan ini menunjukkan bahwa kemudahan akses, kecepatan proses, akurasi data, serta transparansi yang ditawarkan SIMJITU mampu meningkatkan persepsi positif guru terhadap layanan keuangan, sehingga berdampak pada meningkatnya kepuasan kerja. Selain itu, hasil uji koefisien determinasi (R²) mengindikasikan bahwa aplikasi SIMJITU memiliki kontribusi kuat dalam menjelaskan variasi tingkat kepuasan kerja guru.

Model Klasifikasi Decision Tree dalam Menentukan Eligibilitas Nasabah Pinjaman Menggunakan Algoritma C4.5

Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000

Penurunan suku bunga acuan sebesar 0,25% oleh The Federal Reserve (The Fed) memicu peningkatan permintaan kredit secara global. Kebijakan ini mendorong perputaran modal di sektor keuangan serta menimbulkan tantangan bagi pihak perbankan dalam menjaga perkembangan ekonomi global. Kondisi ini menuntut lembaga keuangan untuk dapat menilai kelayakan nasabah lebih bijak agar risiko kredit macet dapat diminimalisir. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 dalam menentukan eligibilitas nasabah pinjaman kredit. Populasi dalam penelitian ini adalah calon nasabah yang mengajukan pinjaman di HDFC Bank Ltd, salah satu bank terbesar di India, dengan jumlah sampel acak sebanyak 3.192 entri. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan penerapan data mining berbasis decision tree melalui perangkat lunak RapidMiner. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 berhasil membentuk model klasifikasi dengan variabel paling berpengaruh yaitu Credit History dengan niai information gain sebesar 1,096930. Berdasarkan confusion matrix, model memperoleh akurasi 98%, dengan recall masing-masing 99,08% (Approved) dan 97,11% (Rejected). Precision yang dihasilkan adalah 96,85% untuk Approved dan 99,16% untuk Rejected. Berdasarkan hasil tersebut, algoritma C4.5 dapat membantu pihak perbankan dalam proses analisis kelayakan nasabah secara lebih objektif dan efisien, sehingga berpotensi mendukung perputaran ekonomi nasional melalui penyaluran kredit yang lebih tepat sasaran. Meskipun data yang digunakan merupakan simulasi dari lembaga keuangan di India, hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi awal bagi penerapan sistem serupa pada lembaga keuangan serupa.

Perbandingan Klasifikasi DT, RF, GB dan SVM Dalam Implementasi CRISP-DM Terhadap Kelulusan Mata Kuliah

Shedriko Shedriko, Muhammad Firdaus — Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000

Penelitian dilakukan terhadap kelulusan mahasiswa pada mata kuliah PTI di Universitas XYZ. Dengan membandingkan 4 jenis klasifikasi, yaitu Decision Tree (DT), Random Forest (RT), Gradient Boosting (GB) dan Support Vector Machine (SVM), merupakan penelitian lanjutan yang dilakukan penulis untuk memperoleh gambaran mengenai jenis klasifikasi terbaik dalam memprediksi kelulusan mahasiswa pada suatu mata kuliah. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan metoda klasifikasi terbaik dari 4 jenis klasifikasi tersebut. Hasilnya menunjukkan bahwa SVM masih memberikan nilai yang terbaik untuk tingkat akurasi, serta untuk beberapa parameter penilaian lainnya, kecuali precision yang didominasi oleh GB.

Aplikasi Buku Tamu Berbasis Web Menggunakan QR Code

Yustin Sengga, Audy Aldrin Kenap, Glen D.P Maramis — Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000

Kemajuan teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan dalam pengelolaan administrasi dan layanan publik, termasuk pengelolaan data kunjungan tamu di instansi pemerintah. Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Manado masih menggunakan sistem pencatatan manual yang berpotensi menimbulkan kesalahan input, ketidakefisienan, dan kesulitan dalam proses pelaporan serta pengarsipan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi buku tamu berbasis web menggunakan QR Code guna meningkatkan akurasi, efisiensi, dan keamanan data kunjungan tamu. Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian menggunakan metode Blackbox. Aplikasi memungkinkan tamu melakukan registrasi otomatis melalui pemindaian QR Code, sehingga data kunjungan tersimpan langsung ke dalam basis data tanpa input manual. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses pendaftaran tamu, mengurangi kesalahan input, serta mendukung pengelolaan dan pelaporan data kunjungan secara digital melalui fitur ekspor Excel. Sistem ini dinilai efektif dalam menggantikan pencatatan manual dan mendukung digitalisasi administrasi di BPS Kota Manado. Aplikasi ini juga berpotensi dikembangkan lebih lanjut dengan integrasi sistem dan peningkatan fitur keamanan data.

SIstem Informasi Surat Masuk Berbasis Web

Audy Aldrian Kepan, Glenn D. P. Maramis, Elma Limbong Matasak — Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mmenciptakan sistem informasi surat masuk yang dapat diakses melalui melalui internet dengan tujuan meningkatkan kinerja administrasi persurat di Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Manado. selama ini, proses pencatatan surat masuk masih dilakukan secara manual menggunakan buku agenda. Hal ini menyebabkan sejumlah masalah, termasuk kemungkinan kehilangan data, duplikat catatan, kesalahan input, dan masalah dalam pencarian dan pelacakan disposisi. Studi ini menggunakan pendekatan penelitian dan pengembangan (R&D) dengan metode pengumpulan data melalui observasi langsung alur kerja persuratan, wawancara dengan staf administras, dan meninjau dokumen yang berkaitan dengan proses surat masuk. Analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian adalah langkah-langkah yang termasuk dalam desain sistem menggunakan model pengembangan waterfall. Hasil penelitian menunjukkkan bahwa sistem yang dibagun memiliki kemampuan untuk mengotomatisasi proses pencatatan surat, pengunggahan dokumen digital,, manajemen disposisi, dan penyediaan laporan sarat masuk dalam waktu nyata. Semua fungsi berjalan sesuai kebutuahan pengguna, menurut pengujian sistem menggunakan blackbbox. Selain itu, ulasan pengguna yang dikumpulkan melalui kuesiuner menunjukkan kepuasan pengguna yang tinggi depan dengan kemudahan penggunaan, keecepatan akses ke data, dan ketepatan informasi. Oleh karena itu, sistem informasi surat masuk berbasis web ini dapat membantu pengelolaan persuratan BPS Kota Manado Menjadi lebih transparan, efisien, dan akurat.

Audit Sistem Informasi Menggunakan Framework COBIT 4.1 pada Website Mydigilearn Telkom Indonesia

Ilham Fannani, Luthfia Nurma Hapsari, Yenny Rahmawati, Ahmad Muhariya — Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi saat ini tak bisa dibendung lagi. Kemajuan disetiap bidang tak lepas dari teknologi sebagai penunjangnya, terutama teknologi informasi. Akan tetapi hal tersebut harus dimbangi dengan adanya sebuah evaluasi atau audit terhadap sistem informasi sehingga ancaman atau kerugian dapat dihindari ataupun dicegah. Penelitian ini bertujuan mengetahui sejauh mana kinerja sistem informasi pembelajaran yaitu mydigilearn sebagai layanan publik yang telah diterapkan untuk karyawan internal Telkom Indonesia dan memberikan rekomendasi tata kelola perbaikan setelah mengetahui kesenjangan antara tatakelola saat ini dengan tatakelola yang diharapkan sesuai dengan framework yang digunakan. Framework yang digunakan dalam penelitian ini adalah COBIT versi 4.1 khusus pada domain Deliver and Support (DS). Teknik pengumpulan datanya dilakukan dengan wawancara dan kuisioner dengan narasumber yang telah ditentukan sesuai dengan domain dan Control Objective yang digunakan. Metode analisis data dilakukan beberapa tahap, yaitu penentuan domain, penentuan proses kontrol, penentuan indikator dan pemetaan tingkatkematangan. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kematangan (maturity level) pada implementasi mydigilearn Telkom Indonesia khusus pada Domain DS, yaitu berada pada level 4 yang berarti sudah terukur dan terintegrasi antar proses yang berlangsung. Dan analisa GAP antara kondisi yang diharapkan dengan kondisi saat ini rata-rata sebesar 0,6.

Aplikasi Pembuatan Akta Cerai Berbasis Web di Kantor Pengadilan Agama Watansoppeng

Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong instansi pemerintahan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Pengadilan Agama Watansoppeng, sebagai lembaga yang menangani perkara perceraian, masih menjalankan proses administrasi akta cerai secara konvensional, seperti pencatatan dan pengarsipan manual. Hal ini menyebabkan keterlambatan pelayanan, potensi kesalahan data, serta kesulitan dalam pengelolaan arsip. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pembuatan akta cerai berbasis web guna mempercepat dan mempermudah proses administrasi perceraian. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall, dengan teknologi PHP dan MySQL, serta dijalankan di lingkungan Laragon. Fitur-fitur yang disediakan meliputi registrasi pengguna, input data pemohon, kronologi perceraian, unggah dokumen, verifikasi oleh admin dan pencetakan akta cerai. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan kecepatan, akurasi, dan efisiensi dalam proses permohonan akta cerai. Sistem ini juga mendukung transparansi dan kemudahan akses bagi pengguna. Dengan demikian, aplikasi ini menjadi solusi digital yang relevan dalam mendukung transformasi layanan publik di Pengadilan Agama Watansoppeng.

Penerapan Klastering pada Data Mining dalam Menentukan Status Gizi Anak Balita dengan Menggunakan Algoritma K-Medoids

Susliansyah Susliansyah, Heny Sumarno, Hendro Priyono, Linda Maulida — Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000

Status gizi balita merupakan indikator penting yang mencerminkan kesehatan dan perkembangan anak. Penilaian gizi biasanya dilakukan melalui pengukuran berat badan, tinggi badan, serta perhitungan Indeks Massa Tubuh (IMT). Namun, proses klasifikasi secara manual seringkali membutuhkan waktu dan berisiko menimbulkan ketidaktepatan, sehingga diperlukan metode yang lebih efisien. Penelitian ini menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma k-medoids untuk mengelompokkan status gizi balita. Algoritma ini bekerja dengan menentukan medoid sebagai pusat kelompok yang mewakili karakteristik balita berdasarkan tinggi, berat, dan IMT. Balita lain kemudian diklasifikasikan sesuai jarak terdekat dengan medoid tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan k-medoids mampu mengelompokkan balita ke dalam kategori normal, kurang gizi, dan obesitas secara lebih sistematis. Temuan ini diharapkan dapat membantu tenaga kesehatan dalam mengidentifikasi balita yang membutuhkan tindakan secara khusus, sehingga mendukung tumbuh kembang anak secara optimal.

Rancang Bangun dan Evaluasi Sistem Absensi Karyawan dengan Teknologi Face Recognition dan Geolocation API Menggunakan Framework Flask

Habib Nurfaizal Habib — Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat mendorong perusahaan untuk mengadopsi sistem digital dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan sumber daya manusia, salah satunya pada sistem absensi karyawan. CV. Kreatif Nirwana Mantani merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa layanan perbaikan dan perawatan pendingin udara (AC) dengan karakteristik pekerjaan teknisi yang bersifat mobile. Permasalahan yang dihadapi perusahaan adalah penggunaan sistem absensi berbasis finger solution yang mengharuskan karyawan melakukan absensi secara fisik di kantor, sehingga sistem tersebut menjadi kurang fleksibel dan tidak efisien, khususnya bagi teknisi lapangan yang harus langsung menuju lokasi perbaikan pelanggan, serta berpotensi menimbulkan keterlambatan pekerjaan, peningkatan biaya operasional, dan peluang terjadinya manipulasi atau kecurangan data kehadiran akibat keterbatasan mekanisme verifikasi lokasi dan waktu secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, membangun, dan mengevaluasi sistem absensi karyawan berbasis web dengan memanfaatkan teknologi face recognition dan Geolocation API menggunakan framework Flask. Sistem yang dikembangkan memungkinkan karyawan melakukan proses check-in dan check-out melalui perangkat laptop yang dilengkapi webcam atau perangkat smartphone, serta merekam informasi lokasi absensi secara otomatis. Admin dapat mengelola data karyawan dan menghasilkan laporan absensi secara periodik, sementara karyawan dapat melihat riwayat kehadiran masing-masing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan fleksibilitas absensi, mempermudah pengelolaan data kehadiran, serta membantu perusahaan dalam melakukan kontrol dan monitoring aktivitas karyawan secara lebih efektif.

Analisis Sistem Informasi Sebagai Penunjang Operasional Perusahaan Dagang Menggunakan Model Konseptual

Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk merancang model konseptual terintegrasi untuk sistem informasi yang mendukung aktivitas operasional perusahaan perdagangan. Penelitian ini didorong oleh tantangan yang sering dihadapi oleh perusahaan perdagangan, termasuk manajemen persediaan, proses pembelian dan penjualan, serta kebutuhan akan pelaporan yang cepat dan akurat. Sistem manual seringkali menyebabkan keterlambatan, ketidakkonsistenan data, dan integrasi antar departemen yang terbatas. Dengan menggunakan tinjauan literatur, analisis proses bisnis, dan pendekatan pemodelan berorientasi objek dengan UML, penelitian ini mengidentifikasi persyaratan fungsional dan non-fungsional serta memetakan alur kerja aktivitas pembelian, penjualan, persediaan, dan pelaporan. Model konseptual yang dihasilkan diwakili melalui diagram kasus penggunaan, diagram urutan, dan diagram kelas untuk menggambarkan interaksi pengguna, aliran transaksi, dan struktur data yang diperlukan. Temuan menunjukkan bahwa model konseptual yang diusulkan secara efektif mengintegrasikan berbagai proses bisnis, mengurangi kesalahan operasional, dan membentuk landasan untuk mengembangkan sistem informasi yang efisien dan akurat. Penelitian ini menyumbangkan kerangka kerja konseptual terintegrasi yang dapat digunakan sebagai acuan untuk membangun sistem informasi bagi perusahaan perdagangan di berbagai skala. Model konseptual ini dapat digunakan sebagai titik awal untuk fase desain teknis dan implementasi sistem, serta memberikan ringkasan terorganisir mengenai kebutuhannya. Dengan demikian, diharapkan bisnis dapat meningkatkan efisiensi operasional, konsistensi data, dan kualitas informasi yang dihasilkan untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen.

Produksi Video Digital Pendidikan ‘WRITER’ dalam Pencegahan Pelecehan Seksual Penyandang Disabilitas

Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Video Digital Pendidikan berjudul “WRITER” sebagai media edukasi pencegahan pelecehan seksual bagi penyandang disabilitas. Lahir dari tingginya angka kekerasan seksual terhadap kelompok disabilitas, penelitian ini berupaya menghadirkan media pembelajaran yang mudah diakses, inklusif, dan relevan dengan perkembangan teknologi digital. Penelitian menggunakan model Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi tahap concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Populasi sasaran ialah masyarakat umum, keluarga, pendamping disabilitas, serta komunitas disabilitas, dengan pemilihan sampel berupa kebutuhan-kebutuhan edukatif yang diidentifikasi melalui studi literatur dan analisis konteks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses produksi video dilakukan secara sistematis mulai dari perumusan pesan edukatif, pembuatan storyboard, pengumpulan materi visual dan audio, proses pengeditan, hingga pengujian internal untuk memastikan kejelasan pesan dan kualitas teknis video. Produk akhir berupa video berdurasi 5 menit yang memuat informasi mengenai bentuk pelecehan seksual, situasi risiko, serta langkah-langkah perlindungan diri. Kesimpulan penelitian menegaskan bahwa video digital memiliki potensi besar sebagai sarana edukasi publik, terutama melalui distribusi di berbagai platform media sosial yang memungkinkan jangkauan lebih luas dan efektif

Implementasi Sistem Kendali Kecepatan Motor Induksi Berbasis IoT (ESP32-Blynk) pada Indoor Wall Climbing

Narwikant Indroasyoko, Ike Yuni Wulandari, Hendy Rudiansyah, Muhamad Fauzi — Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000

Pertumbuhan fasilitas indoor wall climbing di Indonesia mendorong kebutuhan sistem penggerak yang lebih aman, fleksibel, dan mudah dikendalikan. Pada umumnya, pengaturan kecepatan motor induksi pada fasilitas tersebut masih dilakukan secara manual melalui panel inverter, sehingga kurang responsif dan tidak praktis. Penelitian ini merancang dan membangun sistem kendali kecepatan motor induksi satu fasa berbasis mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan Internet of Things (IoT) menggunakan aplikasi Blynk. Sistem menggabungkan dua mode kendali, yaitu kendali manual melalui potensiometer dan push button, serta kendali jarak jauh melalui aplikasi IoT. Metode perancangan menggunakan pendekatan VDI 2206 yang mencakup analisis kebutuhan, desain sistem mekanik, elektrik, dan perangkat lunak, integrasi komponen, serta verifikasi dan validasi. Sinyal kecepatan motor dihasilkan melalui DAC MCP4725 yang mengonversi output digital ESP32 menjadi tegangan analog 0–5 V sebagai referensi frekuensi inverter Yuanshin V9. Pengujian dilakukan untuk melihat hubungan antara potensiometer, tegangan DAC, frekuensi inverter, dan kecepatan putaran dinding. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan kendali kecepatan yang linier, stabil, dan responsif pada rentang 0–50 Hz. Perbandingan antara input manual dan IoT menunjukkan performa yang konsisten dengan deviasi sangat kecil. Tombol start/stop fisik dan virtual juga bekerja dengan baik tanpa keterlambatan yang signifikan. Sistem ini terbukti meningkatkan fleksibilitas kontrol, kemudahan operasi, dan keamanan penggunaan pada fasilitas indoor wall climbing

Kualitas Pelayanan Sistem Antrian Loket Dalam Layanan Administrasi Kependudukan di Mall Pelayanan Publik Kabupaten Sidoarjo

Khoirun Nisa Ramadhani, Indira Arundinasari — Fri, 02 Jan 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini menganalisis kualitas layanan sistem antrian di loket administrasi kependudukan Mall Pelayanan Publik (MPP) Kabupaten Sidoarjo, dengan mempertimbangkan efektivitas, efisiensi, dan kepuasan masyarakat, serta mengkaji tantangan sistem kuota harian yang belum terintegrasi secara digital. Populasi penelitian mencakup masyarakat pengguna layanan dan petugas loket antrian di Mall Pelayanan Publik Kabupaten Sidoarjo. Pengambilan sampel dilakukan secara purposive, melibatkan satu petugas loket dan dua pengguna layanan yang dipilih berdasarkan pengalaman langsung dan kemampuan memberikan informasi mendalam. Penelitian menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan pengumpulan data primer melalui wawancara dan observasi lapangan, serta data sekunder dari berbagai sumber ilmiah. Analisis data mengikuti model interaktif Miles, Huberman & Saldana (2014) melalui kondensasi data, penyajian, dan penarikan kesimpulan secara iteratif hingga mencapai saturasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas pelayanan petugas cukup baik berdasarkan dimensi Servqual, namun sistem antrian manual tanpa informasi kuota online menimbulkan ketidakpuasan masyarakat, khususnya dari daerah yang jauh, karena membuang waktu dan biaya perjalanan, rendahnya transparansi, dan menutup pelayanan yang bertentangan dengan prinsip reformasi. Penelitian menyimpulkan perlunya inovasi digital seperti sistem antrian online, dashboard kuota real time, dan pemanfaatan media sosial untuk meningkatkan transparansi dan kepuasan masyarakat sesuai kebutuhan transformasi pelayanan publik digital, serta memperkuat infrastruktur teknologi untuk mengatasi kesenjangan digital dan resistensi terhadap perubahan.

Kata Kunci : Kualitas Pelayanan, Sistem Antrian, Administrasi Kependudukan

Penerapan Algoritma Binary Search pada Aplikasi JDIH Universitas Negeri Manado

Julio Tabea, Kristofel Santa, Alfiansyah Hasibuan — Fri, 02 Jan 2026 00:00:00 +0000

Universitas Negeri Manado (UNIMA) sebagai institusi pendidikan memiliki berbagai peraturan dan dokumen hukum yang mengatur tata tertib civitas akademika. Namun, ketiadaan wadah terpusat menyebabkan akses terhadap informasi hukum menjadi lambat dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum (JDIH) berbasis web di lingkungan UNIMA guna memfasilitasi akses dokumen hukum yang transparan dan akurat sesuai Undang-Undang Nomor 14 Tahun 2008 tentang keterbukaan informasi publik. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototyping, yang memungkinkan interaksi intensif antara pengembang dan pengguna dalam merancang antarmuka dan fitur. Fitur unggulan dalam sistem ini adalah kemampuan pencarian kata yang di dalam dokumen PDF. Fitur ini diimplementasikan menggunakan pustaka python PyPDF2 dan Pytesseract untuk ekstraksi teks dan algoritma Binary Search untuk proses pencarian data. Pemilihan Binary Search didasarkan pada keunggulannya dalam kecepatan pencarian pada data terurut dibandingkan Linear Search. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem JDIH yang mampu mempercepat proses pencarian dokumen hukum, meningkatkan efisiensi pengelolaan data, serta menjadi wadah dokumen hukum yang efektif bagi civitas akademika UNIMA.

Strategi Self-Management Para Pekerja Remote

Siska Ayudia Adiyanti, Granit Agustina, Riva NurNatasya — Fri, 02 Jan 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan sistem kerja remote menuntut pekerja untuk memiliki kemampuan self-management yang baik guna menjaga produktivitas dan keberlanjutan karier di tengah minimnya pengawasan langsung. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi self-management para pekerja remote yang tergabung dalam Komunitas Freelancer Bandung. Metode penelitian yang digunakan adalah mix method concurrent research, dengan pendekatan studi kasus. Data dikumpulkan dari 30 responden melalui teknik kualitatif dan kuantitatif, kemudian dianalisis menggunakan analisis SWOT kualitatif dan kuantitatif. Hasil analisis kualitatif menunjukkan bahwa faktor internal berupa kemandirian kerja, fleksibilitas waktu, disiplin diri, dan penguasaan teknologi menjadi kekuatan utama pekerja remote, sementara kelemahan meliputi ketidakkonsistenan jam kerja, prokrastinasi, serta batas kerja dan kehidupan pribadi yang kurang jelas. Dari sisi eksternal, peluang muncul dari meningkatnya permintaan jasa digital dan akses ke platform freelance global, sedangkan ancaman berasal dari persaingan ketat dan praktik banting harga jasa. Hasil analisis kuantitatif menunjukkan nilai IFAS sebesar 3,04 dan EFAS sebesar 3,04, yang menempatkan strategi self-management pekerja remote pada Kuadran I (Strength–Opportunities). Posisi ini mendukung penerapan strategi agresif, yaitu memanfaatkan kekuatan internal untuk merespons peluang eksternal. Penelitian ini menyimpulkan bahwa self-management merupakan faktor kunci bagi pekerja remote dalam menghadapi dinamika persaingan kerja digital.

Penerapan Program Sistem Pakar dalam Diagnosis Medis Penyakit Jantung Menggunakan Metode Certainty Factor

Sat, 03 Jan 2026 00:00:00 +0000

Penyakit jantung merupakan salah satu gangguan kesehatan paling berbahaya yang menjadi penyebab utama kematian di dunia. Deteksi dini sangat penting karena gejala penyakit jantung sering kali tidak disadari oleh penderita hingga mencapai tahap kritis. Permasalahan utama yang dihadapi masyarakat adalah keterbatasan akses terhadap tenaga medis ahli dan kurangnya pengetahuan mengenai gejala awal penyakit jantung. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan aplikasi sistem pakar yang mampu mendeteksi penyakit jantung dengan memanfaatkan metode Certainty Factor (CF). Metode CF digunakan untuk mengukur tingkat kepastian diagnosis berdasarkan gejala yang dimasukkan pengguna. Setiap gejala memiliki bobot keyakinan yang ditentukan oleh pakar medis, kemudian dihitung untuk menghasilkan nilai probabilitas suatu penyakit. Dengan pendekatan ini, sistem pakar dapat meniru proses pengambilan keputusan seorang dokter, sekaligus memberikan rekomendasi yang lebih terukur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi sistem pakar berbasis CF mampu memberikan diagnosis awal dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi, sesuai dengan basis pengetahuan yang telah divalidasi. Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka sederhana sehingga dapat digunakan oleh masyarakat umum maupun tenaga medis sebagai alat bantu. Dengan demikian, sistem pakar ini diharapkan dapat mendukung deteksi dini penyakit jantung secara cepat, efisien, dan praktis, serta menjadi kontribusi nyata dalam pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan di bidang kesehatan.

Sistem Informasi TP-PKKKabupaten Agam Berbasis Website Menggunakan Framework Codeigniter

Milla Apriliana, Devi Gusmita, Widya Wahyuni — Sun, 04 Jan 2026 00:00:00 +0000

Teknologi informasi memiliki peran strategis dalam meningkatkan efisiensi kinerja dan transparansi informasi organisasi, termasuk pada organisasi kemasyarakatan seperti Tim Penggerak Pemberdayaan dan Kesejahteraan Keluarga (TP-PKK). Pengelolaan kegiatan TP-PKK Kabupaten Agam yang masih dilakukan secara konvensional menghadirkan berbagai kendala, antara lain dalam dokumentasi kegiatan, distribusi informasi, koordinasi lintas jenjang, serta aksesibilitas informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi berbasis web guna mendukung pengelolaan administrasi dan keterbukaan informasi TP-PKK Kabupaten Agam. Objek penelitian mencakup pengelolaan administrasi dan pendataan dasawisma pada seluruh tingkatan struktur organisasi, yaitu kabupaten, kecamatan, nagari, hingga dasawisma. Metode pengembangan sistem yang digunakan mengacu pada model *waterfall*, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan. Analisis kebutuhan dilakukan melalui observasi dan wawancara dalam forum diskusi bersama TP-PKK Kabupaten Agam. Pengembangan sistem dilaksanakan menggunakan framework CodeIgniter dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data PostgreSQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan mampu mengakomodasi pencatatan buku administrasi TP-PKK, pendataan dasawisma, serta penyusunan laporan berjenjang dari tingkat keluarga hingga kabupaten. Pengujian fungsional membuktikan bahwa seluruh modul sistem beroperasi sesuai dengan kebutuhan administrasi TP-PKK Kabupaten Agam. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa sistem informasi berbasis web yang dikembangkan berpotensi meningkatkan efisiensi administrasi dan mendukung keterbukaan informasi dalam TP-PKK Kabupaten Agam, sekaligus menjadi langkah awal dalam transformasi digital organisasi tersebut.

Analisis Komprehensif Tingkat Kepuasan Pengguna BRImo Menggunakan PIECES dan SUS

Fri, 09 Jan 2026 00:00:00 +0000

Transformasi digital dalam sektor perbankan telah menghadirkan berbagai kemudahan bagi nasabah dalam mengakses layanan keuangan, salah satunya melalui aplikasi mobile banking. BRImo, sebagai layanan digital banking dari Bank Rakyat Indonesia (BRI), menawarkan fitur-fitur yang mendukung transaksi perbankan secara daring seperti pengecekan saldo, transfer dana, pembayaran tagihan, dan tarik tunai tanpa kartu. Meskipun memiliki berbagai keunggulan, masih ditemukan beberapa keluhan dari pengguna terkait gangguan sistem, tampilan antarmuka, dan pengalaman penggunaan secara umum. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi BRImo dengan pendekatan gabungan antara PIECES Framework dan System Usability Scale (SUS). PIECES digunakan untuk mengevaluasi aspek teknis dari sistem informasi berdasarkan enam indikator utama, yaitu Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, dan Service. Sedangkan SUS digunakan untuk menilai tingkat kegunaan (usability) aplikasi berdasarkan persepsi subjektif pengguna melalui kuesioner terstandar. Metode penelitian yang digunakan bersifat deskriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna aktif BRImo. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sebagian besar aspek yang dievaluasi berada pada kategori “puas” dan “cukup usable”. Evaluasi menyeluruh ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pengembang aplikasi BRImo untuk meningkatkan kualitas layanan digital banking, baik dari sisi fungsionalitas sistem maupun kenyamanan pengguna dalam mengoperasikan aplikasi.

Sistem Pendaftaran Kejuaraan Nasional Motocross Piala Panglima TNI Berbasis Web

Ganjar Winasis, Evany Sofia Prameswari — Fri, 09 Jan 2026 00:00:00 +0000

Sebagai kompetisi tingkat Nasional, Kejuaraan Nasional Motocross Piala Panglima TNI membutuhkan sistem pendaftaran berbasis web yang efektif dan efisien. Selama ini, pendaftaran Kejuaraan Motocross masih dilakukan secara manual sehingga muncul berbagai kendala seperti antrian panjang dan rekap data yang tidak sesuai. Salah satu penyebabnya adalah peserta harus menuliskan 2 formulir berbeda, yaitu formulir pendaftaran dan scrutineering. Penerapan teknologi informasi digunakan untuk memecahkan permasalahan dalam pendaftaran Kejuaraan Nasional Motocross. Perancangan sistem pendaftaran Kejuaraan Nasional Motocross berbasis web menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall. Penelitian diawali dengan tahapan wawancara pihak promotor Rizqy Motorsport untuk mendapatkan gambaran lebih detail mengenai permasalahan yang ada. Beberapa tools digunakan seperti Framework Bootstrap, PHP, dan MySQL untuk merancang sistem yang terintegrasi dan mudah digunakan oleh siapa saja. Pengujian sistem pendaftaran dilakukan melalui 2 tahapan, tahap pertama pengujian akan menggunakan metode Black-box. Tahap kedua, menggunakan pengujian metode System Usability Scale berdasarkan pengalaman responden dalam menggunakan sistem. Dari hasil pengujian Black-box, sistem pendaftaran dapat berfungsi sesuai dengan rencana awal. Selanjutnya pengujian metode SUS dengan 13 responden mendapatkan skor 80,19. Sistem pendaftaran Kejuaraan Nasional Motocross Piala Panglima TNI Berbasis Web mendapatkan sistem yang dirancang memperoleh tingkat penerimaan pengguna pada marginal high (Acceptable). Sistem yang dirancang juga mendapatkan nilai Grade B untuk indikator Grade Scale dan predikat Excellent untuk indikator Adjective Rating.

Explainable Machine Learning untuk Prediksi Risiko Penyakit Jantung Menggunakan Random Forest dan Analisis SHAP

Luthfia Nurma Hapsari, Ilham Fannani, Yenny Rahmawati, Ahmad Muhariya — Fri, 09 Jan 2026 00:00:00 +0000

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, sehingga diperlukan metode yang efektif untuk memprediksi risiko penyakit tersebut secara dini. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan pendekatan machine learning berbasis Random Forest dalam memprediksi risiko penyakit jantung menggunakan data klinis pasien, serta meningkatkan transparansi model melalui pendekatan explainable machine learning menggunakan SHAP. Dataset yang digunakan merupakan data penyakit jantung publik yang berisi fitur-fitur klinis seperti usia, jenis kelamin, tekanan darah, kadar kolesterol, dan denyut jantung maksimum. Model Random Forest dilatih dan dievaluasi menggunakan data uji dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Random Forest memperoleh nilai akurasi sebesar 0,80 dan F1-score tertimbang sebesar 0,80. Selain itu, nilai recall sebesar 0,80 dan precision 0,82 pada kelas penyakit jantung menunjukkan bahwa model cukup efektif dalam mendeteksi pasien yang berisiko. Analisis interpretabilitas menggunakan SHAP menunjukkan bahwa fitur chest pain type, thalassemia, dan jumlah pembuluh darah utama merupakan fitur yang memiliki kontribusi paling besar terhadap prediksi risiko penyakit jantung. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Random Forest dengan pendekatan explainable machine learning berbasis SHAP mampu memberikan prediksi yang cukup baik serta interpretasi model yang lebih transparan, sehingga berpotensi digunakan sebagai alat bantu analisis berbasis data pada prediksi risiko penyakit jantung.

Kata kunci: penyakit jantung, machine learning, Random Forest, SHAP, explainable machine learning.

Analisis Prediksi Performa Produk Teh Menggunakan Algoritma Regresi Linear dan Random Forest Regressor

Fri, 09 Jan 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini berfokus pada analisis prediksi performa produk teh menggunakan algoritma regresi linear dan Random Forest Regressor (RFR). Masalah yang diangkat adalah ketidakpastian dalam memprediksi performa penjualan produk teh yang dapat berdampak pada strategi pemasaran dan pengambilan keputusan di industri teh. Ketidakakuratan dalam proyeksi penjualan dapat menyebabkan kerugian finansial dan menurunkan daya saing produk di pasar. Oleh karena itu, penting untuk menerapkan metode analisis yang tepat untuk meningkatkan akurasi prediksi. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data dari platform Kaggle, di mana variabel yang dianalisis mencakup harga produk, rating rata-rata, dan jumlah ulasan. Penelitian ini menerapkan algoritma regresi linear untuk memahami hubungan linear antar variabel, serta RFR untuk menangani data dengan kompleksitas tinggi. Proses analisis mengikuti tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang sistematis, mulai dari pemilihan data hingga evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RFR memberikan akurasi prediksi yang lebih tinggi dibandingkan regresi linear dalam memprediksi performa produk teh. Temuan ini bermanfaat bagi pelaku industri teh, termasuk produsen dan pemasar, dalam merumuskan strategi pemasaran yang lebih efektif berdasarkan data yang akurat. Penelitian ini juga merekomendasikan penelitian lebih lanjut untuk mengeksplorasi variabel lain yang mungkin mempengaruhi performa penjualan produk teh

Perancangan Sistem Informasi Absensi Evaluasi Kerja Berbasis Aplikasi (SIKADIR) Pada Kementerian Lingkungan Hidup Dan Kehutanan

Tue, 13 Jan 2026 00:00:00 +0000

Kehadiran teknologi sistem informasi mendorong instansi pemerintah untuk mengadopsi sistem digital dalam pengelolaan kehadiran pegawai. Direktorat Pemanfaatan Jasa Lingkungan Kawasan Konservasi (PJLKK) pada Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan menghadapi tantangan dalam sistem absensi online, khususnya ketika pegawai melakukan dinas luar di daerah minim jaringan internet. Untuk mengatasi permaslahan tersebut, tugas akhir ini merancang sistem SIKADIR yang dilengkapi fitur offline, agar absensi tetap dapat dilakukan tanpa koneksi dan disinkronkan otomatis saat koneksi tersedia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem absensi yang dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparasi data kehadiran. metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung, wawancara, dan studi pustaka. Hasil rancangan menunjukan bahwa sistem SIKADIR mampu mencatat dan mengelola kehadiran secara efektif baik saat daring maupun luring, serta dapat meningkatkan disiplin kerja pegawai. Sistem ini diharapkan menjadi solusi praktis dalam mendukung kebutuhan absensi yang fleksibel dan terintegrasi dengan sistem evaluasi kinerja.

Penerapan Algoritma K-Means pada Sistem Pencarian Gambar E-Repository Prodi TI UNIMA

Jibrael Muntuuntu, Glenn D. P. Maramis, Quido C. Kainde — Tue, 13 Jan 2026 00:00:00 +0000

Pengelolaan karya ilmiah di Program Studi Teknik Informatika Universitas Negeri Manado masih didominasi arsip fisik, menyebabkan aset visual penting seperti diagram dan flowchart sulit ditemukan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem repositori digital cerdas yang mampu mengekstrak teks dari gambar menggunakan Optical Character Recognition (OCR) dan mengelompokkan dokumen menggunakan algoritma K-Means. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh dokumen skripsi yang tersimpan di repositori program studi. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling untuk mengumpulkan dataset gambar diagram dan flowchart dari dokumen tahun 2020-2024 sebagai data uji. Metode penelitian menggunakan Agile Software Development dengan framework Laravel 12, Tesseract OCR, dan library PHP-ML. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur pencarian berbasis gambar berhasil diimplementasikan, di mana sistem mampu mengekstrak teks dari gambar unggahan pengguna sebagai kata kunci pencarian. Selain itu, algoritma K-Means berhasil dijalankan sebagai proses backend untuk mengelompokkan dokumen ke dalam 10 klaster berdasarkan kemiripan teks, yang dibuktikan dengan terisinya kolom cluster_id pada basis data. Sistem ini berhasil mentransformasi repositori fisik menjadi sistem digital yang mampu mengindeks konten visual yang sebelumnya tidak terakses.

Analisis Pola Pembelian Konsumen di Minimarket Menggunakan Algoritma FP-Growth Berbasis Data Transaksi

Rezti Deawinda Parinduri — Wed, 14 Jan 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen di minimarket menggunakan Algoritma FP-Growth guna mendukung pengambilan keputusan dalam strategi penataan produk dan pengelolaan persediaan barang. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh data transaksi penjualan yang tercatat pada sebuah minimarket selama periode pengamatan tertentu. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah sampling jenuh, yaitu seluruh data transaksi digunakan sebagai sampel penelitian, sehingga sampel penelitian sama dengan populasi yang ada. Metode penelitian yang diterapkan pada penelitian ini adalah metode data mining dengan pendekatan association rule mining, yang meliputi tahap seleksi data, pembersihan data, transformasi data ke dalam format transaksi, pembentukan struktur FP-Tree, serta pencarian frequent itemset menggunakan algoritma FP-Growth. Penentuan pola asosiasi dilakukan berdasarkan nilai minimum support dan minimum confidence yang telah ditetapkan sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth mampu mengidentifikasi sejumlah pola pembelian konsumen dengan tingkat keterkaitan antarproduk yang kuat, yang ditunjukkan oleh nilai support dan confidence yang tinggi. Temuan kunci ini mengindikasikan bahwa konsumen memiliki kecenderungan membeli produk tertentu secara bersamaan dalam satu transaksi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma FP-Growth efektif dan efisien dalam menemukan pola pembelian konsumen di minimarket, sehingga hasil analisis dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan manajerial untuk meningkatkan efisiensi operasional dan penjualan.

Prediksi Rating dan Kesuksesan Film Spider-Man Melalui Regresi Linier

Natalia Sebayang, Yayan Hendrian, Ahmad Hafidzul Kahfi — Wed, 14 Jan 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh helpful vote, total vote, dan sentimen ulasan terhadap rating film Spider-Man: Brand New Day menggunakan model regresi linier berganda. Data penelitian diperoleh dari ulasan pengguna IMDb sebanyak 20.105 observasi, yang kemudian dibagi menjadi data latih dan data uji dengan proporsi 80:20. Analisis deskriptif awal dilakukan melalui visualisasi distribusi sentimen, korelasi antarvariabel, serta sebaran rating untuk mengidentifikasi pola dan potensi permasalahan data, seperti ketidakseimbangan kelas. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen ulasan didominasi oleh kategori positif sebesar 78,7%, netral 5,3%, dan negatif 16%. Uji regresi linier awal menghasilkan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 4,86 dan R-squared (R²) sebesar 0,348, yang menunjukkan kemampuan model yang masih rendah dalam menjelaskan variasi data. Namun, setelah pembagian data latih dan uji, kinerja model meningkat signifikan dengan MSE turun menjadi 1,76 dan R² naik menjadi 0,763, sehingga model mampu menjelaskan variasi data hingga 76,3%. Hasil uji koefisien menunjukkan bahwa variabel helpful vote berpengaruh positif signifikan terhadap rating, sedangkan total vote berpengaruh negatif signifikan. Sentimen review terbukti menjadi faktor paling dominan dalam menentukan tinggi rendahnya rating. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa data ulasan pengguna dapat dimanfaatkan sebagai prediktor penerimaan film sebelum rilis, serta membuka peluang untuk pengembangan model prediksi yang lebih akurat menggunakan metode analitik yang lebih kompleks di masa mendatang.

Penerapan Metode Pengelompokan K-Medoids untuk Mengelompokkan Area Berisiko Tinggi Penyalahgunaan Narkoba

Quratih Adawiyah — Fri, 16 Jan 2026 00:00:00 +0000

Penyalahgunaan narkoba merupakan tantangan sosial yang signifikan di Indonesia, khususnya di daerah pedesaan yang sering kali kurang terjangkau oleh layanan pencegahan dan rehabilitasi. Kabupaten Pasaman, Provinsi Sumatera Barat, Indonesia, merupakan salah satu wilayah dengan dinamika kasus penyalahgunaan narkoba yang memerlukan pemetaan risiko berbasis data untuk mendukung kebijakan penanggulangan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan nagari/desa di Kabupaten Pasaman ke dalam kategori risiko penyalahgunaan narkoba menggunakan metode K‑Medoids Clustering. Data yang dianalisis mencakup prevalensi kasus, tingkat kriminalitas terkait narkoba, serta faktor sosial‑ekonomi pada periode 2023–2025. Sebanyak tiga klaster risiko dibentuk, yakni Sangat Rentan, Rentan, dan Tidak Rentan. Hasil analisis menunjukkan variasi distribusi nagari pada masing‑masing klaster tiap tahun, dengan mayoritas nagari berada pada klaster Tidak Rentan, namun sejumlah nagari konsisten menempati klaster risiko tinggi. Evaluasi kualitas klaster dilakukan menggunakan Indeks Davies‑Bouldin (DBI), yang menunjukkan nilai rendah pada dua dari tiga periode, mengindikasikan pemisahan klaster yang baik serta homogenitas internal yang memadai. Temuan ini memberikan wawasan penting mengenai pola spasial kerawanan narkoba di tingkat lokal, sekaligus memperlihatkan efektivitas K‑Medoids sebagai alat analisis dalam pemetaan risiko sosial berbasis wilayah. Implikasi kebijakan dari hasil ini termasuk prioritas intervensi pada nagari berisiko tinggi dan pengembangan strategi pencegahan yang lebih terfokus. Penelitian ini juga membuka peluang pengembangan lebih lanjut dengan menambah variabel risiko sosial lain serta integrasi visualisasi peta tematik demi perencanaan program yang lebih komprehensif.

Prediksi Tipe Kredit Favorit Nasabah Bank BJB Pada Kredit Guna Bhakti Menggunakan KNN

Kania; Lusiana — Fri, 16 Jan 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya penggunaan teknologi data mining dalam mendukung pengambilan keputusan di dunia perbankan, terutama untuk menganalisis pola preferensi konsumen terkait produk kredit. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tipe kredit dari salah satu jenis kredit yang ada di Bank BJB, yaitu produk Kredit Guna Bhakti (KGB) yang paling diminati nasabah Bank BJB dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN) di Bank BJB Kantor Cabang Pembantu (KCP) Jampangkulon. Data yang digunakan adalah data riil Pengajuan nasabah selama tiga bulan terakhir, yakni dari bulan Februari 2025 sampai dengan bulan April 2025, yang diperoleh langsung melalui observasi dan kerja sama dengan pihak internal bank selama penulis menjalani kegiatan magang.

Data atribut yang dianalisis mencakup usia nasabah, jumlah pengajuan (plafon), bulan pengajuan, serta tipe kredit (jenis pinjaman). Data tersebut diproses menggunakan Python dengan tahapan yang meliputi pengumpulan data, praproses data, klasifikasi menggunakan algoritma KNN, dan penilaian hasil prediksi. Temuan penelitian menunjukkan bahwa metode KNN dapat memberikan prediksi mengenai jenis produk yang paling diminati dengan tingkat akurasi yang memuaskan. Hasil ini dapat menjadi acuan bagi pihak bank dalam memahami tren preferensi nasabah, menyusun strategi promosi yang lebih efektif, serta memperbaiki efisiensi pelayanan produk kredit di masa yang akan datang.

Perancangan Sistem Informasi Layanan Jasa Rumah Tangga Berbasis Mobile Menggunakan Metode Waterfall

Rizky Damayanti Ritonga, Ivan Dika Lesmana, Memy Arwini Kesuma — Sat, 17 Jan 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital di berbagai sektor, namun layanan jasa rumah tangga seringkali masih dikelola secara konvensional. Kendala utama yang dihadapi masyarakat adalah sulitnya menemukan penyedia jasa terpercaya, ketidakteraturan informasi harga, serta proses pemesanan yang tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi Serviso, sebuah platform digital berbasis mobile yang mengintegrasikan layanan kebersihan, perbaikan rumah, dan servis peralatan elektronik. Metode penelitian yang digunakan adalah model Waterfall yang sistematis, meliputi tahap identifikasi masalah, pengumpulan data melalui observasi dan wawancara, hingga desain sistem menggunakan Usecase Diagram dan relasi antartabel. Aplikasi ini dirancang untuk menghubungkan tiga aktor utama: pengguna, penyedia jasa (vendor), dan admin. Hasil implementasi menunjukkan bahwa Serviso berhasil menyediakan fitur pencarian layanan, pemesanan terintegrasi, manajemen profil, hingga sistem penggunaan voucher dan riwayat transaksi. Berdasarkan pengujian fungsionalitas dan pengalaman pengguna, aplikasi ini terbukti mampu mempermudah aksesibilitas layanan, meningkatkan transparansi informasi, dan mempercepat proses transaksi antara pengguna dan vendor. Penelitian ini menyimpulkan bahwa transformasi layanan rumah tangga ke dalam platform digital dapat meningkatkan efisiensi waktu dan kepercayaan konsumen secara signifikan.

Discrete Event Simulation untuk Analisis Sistem Antrian Konsumen Outlet Mixue Simpang Tuntungan

Marini, Alfin Alfarizi, Dinda Ayu Ningsih, Fajar Al Fahri — Sun, 18 Jan 2026 00:00:00 +0000

Pelayanan yang efisien merupakan faktor penting dalam meningkatkan kepuasan pelanggan pada industri minuman cepat saji. Mixue Simpang Tuntungan termasuk outlet dengan intensitas kunjungan tinggi sehingga berpotensi menimbulkan antrean pada proses pemesanan dan pembayaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja pelayanan kasir dan memberikan rekomendasi perbaikan sistem antrean menggunakan pendekatan pemodelan dan Discrete Event Simulation (DES). Data dikumpulkan melalui observasi langsung terhadap 30 pelanggan, dengan parameter waktu antar kedatangan, waktu pelayanan kasir, proses penyajian, serta waktu tunggu pelanggan. Pemodelan sistem menggunakan model antrian M/M/1 untuk kondisi aktual dan M/M/2 sebagai skenario usulan. Simulasi dilakukan menggunakan Python melalui 10 replikasi untuk memperoleh rata-rata performa sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pelayanan dengan satu kasir masih efisien, dengan waktu tunggu 0,59 menit dan tingkat utilisasi 30,12%. Penambahan satu kasir mampu menurunkan waktu tunggu hingga 91% menjadi 0,055 menit, namun menurunkan utilisasi menjadi 15,85% per kasir sehingga tidak optimal pada kondisi trafik pelanggan normal. Dengan demikian, penambahan kasir disarankan hanya diterapkan pada kondisi puncak, sedangkan pada kondisi normal cukup menggunakan satu kasir. Pendekatan DES terbukti efektif dalam mengevaluasi performa pelayanan dan menghasilkan rekomendasi operasional berbasis data.

Perancangan Aplikasi E-Learning Berbasis Web pada SMA Negeri 1 Percut Sei Tuan dengan Metode Prototype

Muhammad Suwanda Ramadhani, Surya Hendra Putra — Mon, 19 Jan 2026 00:00:00 +0000

This study aims to design and build a web-based e-learning application system at SMA Negeri 1 Percut Sei Tuan. Currently, the learning process is still carried out manually or through non-integrated media, which causes inefficiencies in managing materials, assignments, and student assessments. Therefore, this study developed an e-learning system to support more effective and structured online learning activities. This system allows teachers to upload materials, assign assignments, and conduct assessments digitally, while students can access materials, work on assignments, and receive feedback in real-time. This research was conducted through several stages, namely data collection, analysis of the current system, system design, prototype creation, user evaluation, and implementation. The method used is a prototype, which allows for gradual system development based on direct input from users. The results of the design show that the system built is able to support the online learning process and facilitate teachers and students in interacting digitally. With this system, it is hoped that the learning process at SMA Negeri 1 Percut Sei Tuan will be more efficient, transparent, and easy to monitor

Pengembangan Sistem Presensi Pegawai Secara Otomatis dan Real-Time Berbasis Aplikasi Android

Ignasius Boli Suban, Wisnu Wendanto — Mon, 19 Jan 2026 00:00:00 +0000

Sistem presensi mengalami perkembangan yang pesat dari waktu ke waktu dengan memanfaatkan teknologi-teknologi canggih. Dimulai dari sistem presensi secara manual, menggunakan teknologi biometric melalui sidak jari dan real time face recognition, hingga memanfaatkan teknologi GPS (Global Positioning System) yang mampu melakukan presensi secara real time. Akan tetapi kelemahan dari sistem presensi terdahulu adalah banyak terjadi kecurangan dan ketidaktepatan lokasi presensi. Tujuan penelitian ini menerapkan teknologi real time crowd face recognition yang mampu mengidentifikasi dan mencatat kehadiran pegawai secara otomatis tanpa interaksi manual dan global positioning system yang mampu melacak lokasi pegawai dan keberadaan pegawai secara akurat. Metode yang digunakan adalah pendekatan Agile. Pendekatan Agile merupakan salah satu pendekatan pengembangan software yang mengutamakan kepuasan pelanggan, adaptif terhadap perubahan dan mempererat kolaborasi tim serta peningkatan secara berkelanjutan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada skenario pertama, dengan jumlah 10 orang yang seluruh datanya telah tersedia di dalam database, sistem mencapai tingkat akurasi sebesar 100%. Nilai precision dan recall pada pengujian pertama juga berada pada tingkat maksimal, yaitu 100%. Pada skenario pengujian kedua, yaitu pengenalan wajah secara berkelompok (crowd face recognition) yang dilakukan secara bertahap mulai dari 2, 3, 4, hingga 5 orang, diperoleh akurasi sebesar 92,9%, dengan nilai precision 100% dan recall 92,9%. Temuan ini mengindikasikan bahwa sistem presensi pegawai otomatis yang dikembangkan—mengintegrasikan crowd face recognition dan Global Positioning System (GPS) secara real time berbasis Android—memiliki tingkat akurasi dan keandalan yang tinggi serta mampu meningkatkan efisiensi operasional harian. Adapun saran penelitian lanjutan adalah optimasi pengenalan wajah untuk crowd > 5 orang.

Perancangan Sistem Pemesanan dan Pembayaran Berbasis Aplikasi Mobile Pada Kopi Sudut WakJon

Sandi Pratama, Rahmat Fathiro Harahap, Salsalina Br Sembiring, Culita — Mon, 26 Jan 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi informasi dan penggunaan aplikasi mobile banyak mendorong sektor usaha untuk melakukan transformasi digital, termasuk sistem layanan pemesanan dan pembayaran pada bisnis kuliner. Agar dapat mengikuti persaingan dan kebutuhan bisnis pada era digital, bisnis kuliner tidak bisa hanya mengandalkan pengelolaan operasional pemesanan dan pembayaran secara manual. Kopi Sudut Wakjon merupakan salah satu bisnis penjualan kopi yang masih menggunakan pencatatan manual dalam proses pemesanan dan pembayaran, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan seperti kesalahan pencatatan data pesanan, proses antrian yang tidak teratur, dan pembayaran yang tidak menggunakan bukti pembayaran. Hal ini membuat pelanggan yang merasa tidak senang dan sering complain. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi pemesanan dan pembayaran berbasis aplikasi mobile guna meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan pemesanan dan pembayaran pada Kopi Sudut WakJon. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, dengan tahapan perencanaan, analisis kebutuhan dan perancangan sistem. Penelitian ini hanya sampai pada tahapan perancangan dan menghasilkan blueprint. Untuk pembuatan desain antarmuka menggunakan Figma dan perancangan basis data menggunakan Microsoft SQL Server. Hasil penelitian ini adalah sebuah rancangan sistem informasi berbasis aplikasi mobile yang mendukung proses pemesanan, pembayaran, dan pembuatan laporan. Rancangan sistem pemesanan dan pembayaran ini diharapkan dapat membantu meminimalisir kesalahan pencatatan, mempercepat pelayanan, mengurangi antrian dan meningkatkan kepuasan pelanggan Kopi Sudut Wakjon.

Analisis Fungsionalitas dan Usability Aplikasi Landing Page Dinamis sebagai Instrumen Manajemen Leads PMB (Studi Kasus: Universitas Dr. Soetomo)

Achmad Choiron, Rusdi Hamidan — Mon, 26 Jan 2026 00:00:00 +0000

Persaingan ketat dalam Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) menuntut institusi pendidikan untuk beralih dari strategi pemasaran statis menuju personalisasi digital. Universitas Dr. Soetomo (Unitomo) menghadapi tantangan dalam menyajikan informasi yang relevan dan mengelola data calon mahasiswa (leads) secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi aplikasi landing page dinamis yang terintegrasi dengan dashboard manajemen leads. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan tahapan verifikasi melalui pengujian Blackbox serta Whitebox, dan tahapan validasi melalui pengujian usability menggunakan instrumen kuesioner kustom dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian Blackbox dan Whitebox menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas sistem berjalan 100% sukses dengan struktur logika yang efisien. Pada sisi pengguna (front-end), aplikasi memperoleh skor rata-rata kepuasan 4,15 dari 5,00, yang mengindikasikan kategori "Sangat Baik". Namun, pada sisi administrator (backend), pengujian SUS menghasilkan skor rata-rata 61,25, yang menempatkan sistem pada kategori "Marginal High" (Grade D). Temuan menunjukkan bahwa meskipun sistem sangat efektif dalam menarik leads, dashboard admin memerlukan perbaikan pada fitur ekspor data dan penyederhanaan antarmuka untuk meningkatkan pengalaman pengguna internal.

Analisis Sentimen Ulasan Pengguna pada Aplikasi Tunaiku dengan Pendekatan Machine Learning

Timotius Victory, Dwi Diana Wazaumi — Thu, 29 Jan 2026 00:00:00 +0000

Aplikasi Tunaiku, layanan pinjaman online dari Amar Bank, telah diunduh oleh lebih dari 10 juta pengguna dan memiliki lebih dari 1,2 juta ulasan. Ulasan tersebut berperan penting dalam meningkatkan kualitas layanan, karena mencerminkan pengalaman dan umpan balik pengguna. Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan pengguna menggunakan pendekatan machine learning untuk mengidentifikasi tren sentimen positif dan negatif. Dataset terdiri dari 5.000 ulasan yang diambil dari Google Play Store. Setelah pre-processing dan pembobotan kata menggunakan TF-IDF, tiga model machine learning digunakan: Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, dan Naive Bayes. Evaluasi dilakukan dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasilnya menunjukkan bahwa SVM memiliki performa terbaik dengan akurasi 96,85%, diikuti Logistic Regression dengan 95,74%, dan Naive Bayes dengan 95,63%.

Analisis Sentimen Publik terhadap Barak Militer Menggunakan Naive Bayes pada Rapid MinerJudul

Thu, 29 Jan 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini ditujukan untuk menganalisis sentimen opini publik terhadap kebijakan gubernur Jawa Barat, Kang Dedi Mulyadi terhadap pembangunan barak militer. Topik ini dipilih karena tanggapan atau opini masyarakat di media sosial (X) menjadi indikator publik terhadap kebijakan konsep edukasi dan pembinaan terhadap karakter anak-anak sekolah dengan nuansa disiplin ala barak militer. Metode yang digunakan dalam analisis sentimen ini adalah dengan menggunakan metode Naïve Bayes, data yang terlebih dahulu di ambil dari Twitter yang terdiri dari 667 data dan dilakukan pembersihan di microsoft Excel selanjut nya dilakukan pra-pemrosesan data, meliputi case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming tersaring 590 data yang diuji setelah dilakukan tahapan pelabelan dan kemudian diolah dengan menggunakan aplikasi Rapidminer. Hasil penelitian ini menunjukkan tanggapan atau opini masyarakat dalam 2 klasifikasi yaitu Positif dan Negatif hasil penelitian menunjukkan bahwa lebih banyak sentimen atau tanggapan masyarakat yang positif didapatkan dari hasil akhir pengujian di rapid miner dalam bentuk diagram batang yaitu 53,33,% presentase positif dan 46,67 % presentase Negatif sehingga penelitian ini dianggap berhasil diterapkan

Clustering Penjualan Toko Retail Menggunakan Algoritma K-Means dalam Proses Penambangan Data

Fri, 30 Jan 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan bisnis ritel yang semakin kompetitif menuntut pengelolaan data penjualan secara lebih efektif dan berbasis analisis. Data penjualan yang tersimpan dalam jumlah besar sering kali belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining dengan menggunakan algoritma K-Means dalam melakukan pengelompokan data penjualan pada toko ritel. Proses clustering dilakukan berdasarkan atribut penjualan, seperti jumlah transaksi dan volume penjualan, guna mengidentifikasi pola dan karakteristik penjualan yang serupa. Metode K-Means dipilih karena kemampuannya dalam mengelompokkan data secara efisien dan mudah diimplementasikan pada dataset berukuran besar. Berdasarkan hasil analisis, algoritma K-Means berhasil mengelompokkan produk ke dalam beberapa klaster penjualan dengan karakteristik tinggi, sedang, dan rendah. Informasi yang dihasilkan dari proses clustering ini dapat dimanfaatkan oleh pihak manajemen toko ritel sebagai dasar dalam menyusun strategi pemasaran, pengelolaan stok, serta peningkatan kinerja penjualan secara lebih terarah. Dengan demikian, penerapan algoritma K-Means dalam proses penambangan data terbukti mampu membantu pengambilan keputusan yang lebih tepat dan berbasis data pada bisnis ritel.

Rancang Bangun Sistem Informasi Organisasi Mahasiswa Berbasis Website Dengan Metode Extreme Programming Pada Universitas Primakara

Komang Bintang Padma Wiguna, I Nyoman Yudi Anggara Wijaya, I Putu Buda Suyasa — Fri, 30 Jan 2026 00:00:00 +0000

Universitas Primakara adalah kampus teknologi informasi di bidang kewirausahaan teknologi, yang menghadapi tantangan dalam mengelola informasi di organisasi mahasiswa yang masih menggunakan grup WhatsApp. Hal ini mengakibatkan akses informasi yang minim bagi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi organisasi mahasiswa guna memaksimalkan informasi yang diperoleh mahasiswa, menggunakan metode Extreme Programming (XP) yang meliputi perencanaan, desain, pemrograman, dan pengujian. Sistem ini dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML) untuk memastikan struktur database yang optimal. Fitur utama meliputi pengelolaan berita terbaru yang diunggah oleh organisasi mahasiswa, pendaftaran komite, dan menampilkan riwayat kegiatan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memenuhi kebutuhan fungsional dengan tingkat keandalan tinggi dan memberikan solusi yang efektif. Penelitian ini berkontribusi pada penerapan teknologi berbasis web untuk meningkatkan penyebaran informasi dan produktivitas di organisasi mahasiswa.