Penerapan Metode Simple Addictive Weightting (SAW) Untuk Menentukan Jurusan Terbaik Pada SMK Insan Cita Jakarta

Abstract

Penentuan jurusan terbaik di lingkungan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) merupakan proses penting untuk mendukung pengambilan keputusan strategis oleh pihak sekolah. SMK Insan Cita Jakarta memiliki beberapa jurusan yang aktif dan memiliki potensi unggulan masing-masing, namun belum memiliki sistem evaluasi berbasis data untuk menentukan jurusan terbaik secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai metode pendukung keputusan dalam menentukan jurusan terbaik. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data multikriteria dengan langkah yang sederhana dan efisien. Penelitian ini menggunakan empat kriteria penilaian, yaitu: jumlah siswa (sebagai cost), rata-rata nilai UN, tingkat kelulusan, dan jumlah prestasi (sebagai benefit). Data diolah secara manual menggunakan langkah normalisasi dan pembobotan, serta otomatis menggunakan Excel dan aplikasi RapidMiner. Hasil akhir menunjukkan bahwa metode SAW mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan mudah dipahami oleh pengambil keputusan. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa jurusan Akuntansi dan Keuangan Lembaga (AKL) memperoleh nilai tertinggi sebesar 0.997, diikuti oleh jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) sebesar 0.889. Dengan adanya penerapan metode ini, pihak sekolah dapat melakukan evaluasi jurusan secara objektif dan transparan. Penelitian ini juga membuka peluang penerapan metode pengambilan keputusan lainnya untuk kebutuhan evaluasi pendidikan yang lebih kompleks di masa depan.

GS Cited Analysis