Deteksi Kematangan Buah Tomat Berdasarkan Warna Buah Menggunakan Metode Transformasi Ruang Warna Hue Saturation Intensity

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem otomatis untuk deteksi kematangan buah tomat melalui analisis warna menggunakan metode transformasi ruang warna Hue, Saturation, Intensity (HSI). Penentuan kematangan tomat sangat penting untuk kualitas dan nilai jualnya, dan metode tradisional yang mengandalkan inspeksi visual sering kali tidak konsisten dan subyektif. Sistem ini memproses gambar tomat yang diambil dengan kamera digital, mengonversinya dari ruang warna RGB ke HSI. Transformasi ini memisahkan komponen warna (Hue) dari intensitas dan saturasi, yang penting untuk menentukan tingkat kematangan. Hue digunakan sebagai parameter utama untuk klasifikasi, sementara Saturation dan Intensity membantu meningkatkan akurasi. Tomat diklasifikasikan ke dalam tiga kategori kematangan: belum matang, setengah matang, dan matang. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi kematangan dengan akurasi hingga 95%, lebih konsisten dibandingkan penilaian manual. Metode HSI ini menawarkan solusi yang lebih objektif dan efisien untuk penilaian kematangan tomat, serta memiliki potensi aplikasi luas dalam sistem otomatisasi kualitas buah.

GS Cited Analysis