Klasifikasi Wajah Menggunakan Support Vector Machine (SVM)

Authors

  • Reyhan achmad Rizal Universitas Prima Indonesia
  • Imron Sanjaya Girsang Universitas Prima Indonesia
  • Sidik Apriyadi Prasetiyo Universitas Prima Indonesia

DOI:

10.33395/remik.v3i2.10080

Keywords:

Klasifikasi wajah, sudut kemiringan, SVM

Abstract

Klasifikasi wajah merupakan teknik yang dapat digunakan untuk membedakan karakteristik pola wajah seseorang. Sistem klasifikasi wajah adalah suatu aplikasi yang membuat sebuah mesin dapat mengenali wajah seseorang sesuai dengan citra wajah yang telah ditraining dan disimpan  di dalam  database mesin  tersebut.  Klasifikasi  wajah sendiri  dapat  dilakukan  dengan  berbagai  cara,  salah  satunya  adalah menggunakan metode support vector machine (SVM). Penelitian ini dilakukan dengan sampling yang di ambil dalam variasi posisi pada sudut kemiringan subjek (-90°, -70°, -45°, -25°, -5° ) dan (+90°, +70°, +45°, +25°, +5° ) dengan ukuran citra 640x480. Sistem klasifikasi wajah didalam penelitian ini dibangun dengan menggunakan metode support vector machine (SVM) dan bahasa pemograman Matlap. Penelitian ini menghasilkan tingkat true detection 90% dan false detection 10% dari jumlah sampel 200 subjek yang digunakan.

 Keywords— Klasifikasi wajah, sudut kemiringan, SVM

GS Cited Analysis

Downloads

How to Cite

Rizal, R. achmad, Girsang, I. S., & Prasetiyo, S. A. (2019). Klasifikasi Wajah Menggunakan Support Vector Machine (SVM). REMIK: Riset Dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer, 3(2), 1-4. https://doi.org/10.33395/remik.v3i2.10080