Perancangan Early Warning System Banjir Berbasis Internet of Things Menggunakan ESP32 dan Sensor Ganda

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun prototype Early Warning System (EWS) banjir berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32, sensor ultrasonik HC-SR04, dan Water Level Sensor sebagai sistem peringatan dini yang mampu memberikan informasi kondisi ketinggian air secara real-time. Penelitian dilakukan karena proses pemantauan ketinggian air yang masih dilakukan secara manual sering menyebabkan keterlambatan penyampaian informasi saat terjadi potensi banjir, sehingga risiko kerugian dapat meningkat. Metode yang digunakan adalah Prototype, yang meliputi tahapan identifikasi masalah, analisis kebutuhan, perancangan prototype, implementasi, pengujian sistem, dan evaluasi. Sensor ultrasonik digunakan untuk mengukur jarak permukaan air, sedangkan Water Level Sensor berfungsi sebagai sensor validasi keberadaan air guna mengurangi kemungkinan false alarm. Data hasil pembacaan sensor diproses oleh ESP32 untuk menentukan status Normal, Siaga, dan Bahaya. Selanjutnya sistem mengaktifkan indikator LED, buzzer, serta mengirimkan notifikasi melalui aplikasi Telegram menggunakan jaringan Wi-Fi. Hasil pengujian menunjukkan sensor ultrasonik memiliki rata-rata persentase error sebesar 1,47%, sedangkan Water Level Sensor mampu membedakan kondisi kering dan basah dengan baik sebagai sensor validasi. Pengujian Black Box menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai rancangan. Berdasarkan hasil tersebut, prototype yang dikembangkan berhasil memberikan informasi kondisi ketinggian air secara real-time, meningkatkan keandalan deteksi banjir, serta berpotensi mendukung mitigasi bencana melalui penyampaian peringatan dini yang lebih cepat, akurat, dan mudah diakses oleh masyarakat.

GS Cited Analysis