Prediksi Tren Penggunaan Mobil Listrik Toyota di Washington Menggunakan Model Prophet Berbasis Python

Imanuel Gery  Finalbert

doi:10.33395/jmp.v14i2.15731

Authors

Imanuel Gery Finalbert Universitas Sahid Surakarta

DOI:

10.33395/jmp.v14i2.15731

Keywords:

Electric Vehicle, Hybrid, Prediksi, Prophet, Toyota

Abstract

Penggunaan kendaraan listrik dan hybrid terus meningkat sebagai upaya mengurangi emisi karbon dan ketergantungan terhadap bahan bakar fosil. Di Amerika Serikat, khususnya negara bagian Washington, adopsi kendaraan listrik menunjukkan pertumbuhan yang konsisten seiring dukungan kebijakan pemerintah dan meningkatnya kesadaran lingkungan masyarakat. Toyota sebagai produsen otomotif global menerapkan strategi Multi-Pathway dengan mengembangkan kendaraan Hybrid Electric Vehicle (HEV), Plug-in Hybrid Electric Vehicle (PHEV), dan Battery Electric Vehicle (BEV) untuk menyesuaikan kebutuhan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren penggunaan kendaraan listrik dan hybrid merek Toyota di Washington serta memprediksi perkembangan penggunaannya pada tahun-tahun berikutnya. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan data sekunder yang diperoleh dari dataset Kaggle periode 2020–2025. Analisis data dilakukan menggunakan pemodelan deret waktu dengan algoritma Prophet berbasis Python untuk mengidentifikasi pola tren dan melakukan prediksi pertumbuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah kendaraan listrik dan hybrid Toyota mengalami peningkatan yang signifikan selama periode penelitian, dengan pertumbuhan tertinggi terjadi pada tahun 2023–2024. Meskipun terdapat penurunan data pada tahun 2025 akibat keterbatasan kelengkapan data, hasil prediksi menunjukkan bahwa tren pertumbuhan kendaraan listrik Toyota diperkirakan akan terus meningkat hingga tahun 2028. Temuan ini mendukung hipotesis penelitian bahwa terdapat tren peningkatan signifikan penggunaan kendaraan listrik dan hybrid Toyota di Washington dari tahun ke tahun. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan kebijakan transportasi berkelanjutan dan strategi industri otomotif berbasis kendaraan listrik.

GS Cited Analysis

References

Khalis, M., & Yamin, M. (2021). Uji Coba Sistem Penggerak Elektrik Dan Pengukuran Temperatur Pada Prototipe Kendaraan Ug-Hev (Hybrid Electric Vehicle). AME (Aplikasi Mekanika dan Energi): Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, 7(1), 36-45.

Samuel, S., & Widjaja, D. (2023). Pengetahuan Kendaraan Hibrida Dan Keperdulian Lingkungan Mempengaruhi Niat Pembelian Terhadap Kendaraan Hibrida. In Proceeding National Conference Business, Management, and Accounting (NCBMA) (pp. 698-709).

Aisyi, D. (2020). Identifikasi Pengaruh Emisi Gas Buang Rumah Tangga Dan Volume Kendaraan Terhadap Kualitas Udara Identification Effect Of Household Gas Emissions And Vehicle Volume On Air Quality In The Environment. September, 131–136.

Kurnia, A. (2021). Efek Rumah Kaca Oleh Kendaraan Bermotor. GRAVITASI: Jurnal Pendidikan Fisika dan Sains, 4(02), 1-9.

Balogun, H., & Zakari, Y. (2025). When Simpler Wins: Facebooks Prophet vs LSTM for Air Pollution Forecasting in Data-Constrained Northern Nigeria. arXiv preprint arXiv:2508.16244.

Veysi, S., Moshfeghi, M., Sadrfaridpour, A., & Emamy, P. (2025). Electric Vehicle Sales Forecast for the UK: Integrating Machine Learning, Time Series Models, and Global Trends. Algorithms, 18(7), 430.

Outlook, I. G. E. (2025). expanding sales in diverse markets. 2025.

Netralitas Karbon dan Komitmen Toyota Global. (n.d.). Retrieved from https://newsroom.toyota.co.id/mobility/netralitas-karbon-dan-komitmen-toyota-global-1

Wang, J., Yang, W., Qin, B., Wei, K., Ma, Y., & Zhang, D. (2022). Energy Reports. Intelligent monitoring of photovoltaic panels based on infrared detection, 8, 5005-5015.

Jung, F., Schröder, M., & Timme, M. (2023). Exponential adoption of battery electric cars. PLoS one, 18(12), e0295692.